隨著越來(lái)越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別,需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。這么下去,人臉識(shí)別離被濫用,就只有一步之遙。
最近一兩年是人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)年。隨著人工智能的助力,人臉識(shí)別技術(shù)以其不可復(fù)制性、非接觸性、可擴(kuò)展性和快速性等特點(diǎn)在多種生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出。
近期,人臉識(shí)別更是成為學(xué)校“新寵”,助力校園管理,在門禁、陌生人識(shí)別、食堂支付,甚至開始在課堂上識(shí)別學(xué)生面部表情,找出不專心的學(xué)生。
而且,一些地方也開始啟用“刷臉”執(zhí)法,人臉識(shí)別闖紅燈,核實(shí)違法人員的身份。
我相信,在中國(guó),會(huì)有很多家長(zhǎng)會(huì)覺得這樣做挺好的,幫助老師方便地管理孩子,督促孩子學(xué)習(xí)。也會(huì)有很多人認(rèn)為,闖紅燈的一個(gè)也不放過(guò),加大立法力度,挺好。
但是,我認(rèn)為,此類人臉識(shí)別,值得商榷與審視。
人臉識(shí)別應(yīng)用需考慮公民隱私
在現(xiàn)在的信息技術(shù)下,方便性必然建立在個(gè)人數(shù)據(jù)上。瀏覽器不用填密碼,就得打開cookies;輕點(diǎn)鼠標(biāo)購(gòu)買物品,必然要交出自己的姓名地址、購(gòu)物歷史偏好;用APP引導(dǎo)自己鍛煉身體,服務(wù)器沒有積累的過(guò)往身體數(shù)據(jù),就無(wú)法指導(dǎo);打車,不給出目的地,打車軟件就無(wú)法安排;刷臉支付,地鐵刷臉進(jìn)入,就必須透露出自己的行蹤。如果要優(yōu)惠券、要精確推薦,則需要交出自己的消費(fèi)歷史記錄;新聞?lì)怉PP,精準(zhǔn)推送自己喜歡的內(nèi)容,則意味著以前看過(guò)的東西被記錄下來(lái)。
前段時(shí)間,百度公司董事長(zhǎng)李彥宏一句“中國(guó)人不在乎隱私”,引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說(shuō),他某種程度上說(shuō)的是事實(shí)。中國(guó)人有著集體主義的傳統(tǒng),在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,單位掌控一切,從工作到家庭,從避孕套的大小、多寡,到家庭糾紛、生兒育女,單位負(fù)責(zé)一切。由于單位分房的熟人群居模式,任何一家的瑣碎事情,都會(huì)迅速傳播開來(lái)。在這種場(chǎng)景之下成長(zhǎng)、生活的中國(guó)人,缺乏獨(dú)立意識(shí),隱私意識(shí)自然也較低。
這類用隱私的代價(jià)去換取方便,選擇權(quán)在個(gè)人的時(shí)候,還可以視為一種個(gè)體選擇,個(gè)人有選擇付出隱私的自由,還無(wú)可厚非。但是,教室監(jiān)控面部表情,人行橫道線用面部識(shí)別,都是相對(duì)更強(qiáng)勢(shì)的學(xué)校、公權(quán)力機(jī)關(guān)的一種強(qiáng)制性的行為。
人臉識(shí)別代價(jià)遠(yuǎn)大于收益
刑法謙抑,是指立法者應(yīng)當(dāng)力求以最小的支出,少用甚至不用刑罰,而用其他刑罰替代措施,同時(shí),獲取最大的社會(huì)效益,有效地預(yù)防和控制犯罪。同樣的,在強(qiáng)制公民付出隱私的代價(jià)的時(shí)候,就必須獲得足夠大的收益,或者減小足夠嚴(yán)重的危險(xiǎn)。
雖然人臉識(shí)別不是刑法,但是,對(duì)于強(qiáng)勢(shì)機(jī)構(gòu)、公權(quán)力機(jī)構(gòu),這個(gè)原則同樣適用,即以最小的代價(jià),完成最大的目標(biāo)。
人行橫道線是一個(gè)必須完全杜絕、一旦有人觸犯就會(huì)代價(jià)極大的事件嗎?同理,上課不聽講、睡覺、玩手機(jī),甚至?xí)缯n,是一個(gè)具有極大危險(xiǎn),威脅到公共安全的事件嗎?顯然,這都不是。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),用面部識(shí)別嚴(yán)厲制止橫穿人行道和學(xué)生上課不專心,收益都很小。
防止人臉識(shí)別被濫用
那么,與此對(duì)應(yīng)的,除了采購(gòu)成本,還有哪些社會(huì)成本呢?
各個(gè)領(lǐng)域引入人臉識(shí)別,會(huì)使得公眾對(duì)這一技術(shù)變得麻木。這就會(huì)使得在后續(xù)中,這種技術(shù)會(huì)不斷地在其他領(lǐng)域使用,規(guī)模效應(yīng)又會(huì)導(dǎo)致其更大規(guī)模地進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域。
比如,目前,地鐵還做不到不使用身份證,而用閘機(jī)采集乘客人臉,在人口庫(kù)里進(jìn)行比對(duì)來(lái)識(shí)別乘客。這是因?yàn)槌丝鸵?guī)模巨大,閘機(jī)識(shí)別會(huì)造成識(shí)別準(zhǔn)確率明顯下降,識(shí)別過(guò)程有一定延時(shí)的問(wèn)題。這在技術(shù)是可以被克服,但經(jīng)濟(jì)上卻不可行。
但是,隨著越來(lái)越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別,需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。從經(jīng)濟(jì)上,一個(gè)更大、更廉價(jià)、更靈敏的識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng),就會(huì)被建立起來(lái)。比如,識(shí)別一次成本是1塊,這時(shí)候應(yīng)用會(huì)被限制;但如果成本降到0.01分,那么,這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)無(wú)處不在。從而,在現(xiàn)實(shí)中,人臉識(shí)別離被濫用,就只有一步之遙。
所以,某種程度上看,學(xué)校與人行橫道應(yīng)用人臉識(shí)別,這種行為的潛在代價(jià)如此之大,現(xiàn)實(shí)收益如此之小,并不符合成本——收益的原則,應(yīng)當(dāng)被重新考慮。(劉遠(yuǎn)舉 上海金融與法律研究院研究員)
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