人臉識(shí)別技術(shù)迎井噴期 保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵

技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期

專家認(rèn)為，未來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)還會(huì)繼續(xù)突破。一方面，準(zhǔn)確度、安全性會(huì)繼續(xù)提升，針對(duì)整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識(shí)別能夠處理的數(shù)量級(jí)也會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、比對(duì)某張人臉時(shí)，則應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)逐步擴(kuò)大。

據(jù)顏水成介紹，通常人臉識(shí)別包含以下環(huán)節(jié)：相機(jī)或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測(cè)技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進(jìn)行包括光線補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征做比對(duì)，以識(shí)別人臉身份。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過(guò)不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。

此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)人們的生活帶來(lái)更多便利還是挑戰(zhàn)?

疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度?

在衡量人臉識(shí)別能力時(shí)，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過(guò)“99%”。對(duì)此，長(zhǎng)期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國(guó)家“千人計(jì)劃”專家龔怡宏表示，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)中取得的成績(jī)，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來(lái)困難。

不過(guò)，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用。“世界上沒(méi)有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場(chǎng)景下，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)可以承受，那它就是有價(jià)值的。”顏水成說(shuō)。

蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見(jiàn)的紅外光點(diǎn)，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案?jìng)鬏斀o神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè)，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況。

疑惑二：雙胞胎、過(guò)度化妝和整容能分辨嗎?

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷，并且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)樣本增大，兩個(gè)不同人長(zhǎng)得像的概率會(huì)快速上升。”陳繼東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題，不過(guò)，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明，能克服這些困難。

顏水成表示，面對(duì)雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過(guò)大，機(jī)器無(wú)法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長(zhǎng)而改變。如果到了機(jī)器無(wú)法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識(shí)別率，不少應(yīng)用場(chǎng)景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼，而且有活體檢測(cè)算法來(lái)判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過(guò)保險(xiǎn)公司全額賠付。”

疑惑三：用戶隱私如何保護(hù)?

有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會(huì)發(fā)自拍照，也是相對(duì)公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報(bào)道，在一個(gè)名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目中，俄羅斯攝影師葉戈?duì)?middot;茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識(shí)別工具比對(duì)俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬(wàn)用戶，找到了大約70名乘客的個(gè)人資料。

如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)?曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過(guò)程中被竊取，也無(wú)法還原出照片，過(guò)程是不可逆的。

陳繼東說(shuō)，目前支付寶已經(jīng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對(duì)。

蘋果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護(hù)在安全隔區(qū)內(nèi)，以確保數(shù)據(jù)安全無(wú)虞。同時(shí)，所有處理都在設(shè)備上進(jìn)行，不會(huì)發(fā)生在云端，以充分保護(hù)用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時(shí)才會(huì)為它解鎖，并采用特別設(shè)計(jì)，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善

專家普遍認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒(méi)有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來(lái)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，人臉識(shí)別近幾年確實(shí)取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒(méi)有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來(lái)還不明確。“人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來(lái)越多，人臉識(shí)別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái)。”山世光說(shuō)。

華為集團(tuán)從事模式識(shí)別的技術(shù)人員田女士說(shuō)，人臉數(shù)據(jù)很難更改，“例如，我們不可能因?yàn)橐淮稳四様?shù)據(jù)被盜就去整容來(lái)更改我們獨(dú)有的生物密碼。因此，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測(cè)，如用‘眨眨眼’‘張張口’來(lái)進(jìn)一步確認(rèn)”。

楊帆表示，人臉識(shí)別是一條很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈，保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。

顏水成說(shuō)，人臉識(shí)別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識(shí)別準(zhǔn)確率和安全性，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后，人臉識(shí)別采集設(shè)備會(huì)越來(lái)越多，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，就無(wú)法使人臉識(shí)別技術(shù)得到提升，建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。(記者 馬曉澄 張璇 汪奧娜)

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